Research Design

Research Design

  1. 1.何を調べればよいかわからない段階から、研究・評価を設計します。
  2. 2. こんな状態で調査を始めようとしていませんか?
    1. 01
    2. 02
    3. 03
    4. 04
    5. 05
    6. 06
    7. 07
    8. 08
  3. 3. 調査の失敗は、データを集める前から始まります。
    1. Question Gap
    2. Data Gap
    3. Decision Gap
    4. Closing
  4. 4. 調査票を作るサービスではありません。
  5. 5.曖昧な相談を、実施可能な研究設計へ。
    1. BEFORE
    2. TRANSFORMATION
    3. AFTER
    4. Message
  6. 6.Research Designを10の要素から設計します。
    1. 01 Problem
    2. 02 Purpose
    3. 03 Research Question
    4. 04 Hypothesis
    5. 05 Outcome
    6. 06 Target
    7. 07 Method
    8. 08 Timing
    9. 09 Analysis
    10. 10 Decision
  7. 7.このような研究・評価設計に対応します。
    1. Use Case 01
    2. 美術館・文化施設
    3. Use Case 02
    4. 教育・研修
    5. Use Case 03
    6. 企業・組織
    7. Use Case 04
    8. 研究者・大学
  8. 8.納品するのは、「質問項目」ではなく研究設計そのものです。
    1. Research Design Document
    2. Value Statement
  9. 9.Research Designの例
    1. Client Problem
    2. Research Question
    3. Outcome
    4. Method
    5. Timing
    6. Analysis
    7. Decision
  10. 10.Research Designの5つの特徴
    1. 01 Methodから始めない
    2. 02 定量と定性を分断しない
    3. 03 Outcomeを明確にする
    4. 04 分析まで考えて設計する
    5. 05 独自研究と既存研究を使い分ける
  11. 11.Research Designが特に適しているケース
  12. 12.Research Designより別の方法が適しているケース
    1. すでに大量のInterviewデータがあり、分析だけ必要
    2. Research Designだけでなく実査・分析・Impact Reportまで必要
    3. 文献・市場・競合情報のResearch Intelligenceが中心
    4. 単純な集計作業のみ必要
  13. 13.ご相談からResearch Design完成まで
    1. STEP 01
    2. STEP 02
    3. STEP 03
    4. STEP 04
    5. STEP 05
    6. STEP 06
  14. 14.料金・期間
  15. 15.FAQ
    1. Q1 Research Questionがなくても相談できますか?
    2. Q2 アンケートだけ作れますか?
    3. Q3 既存Surveyの見直しもできますか?
    4. Q4 美術分野以外も対応できますか?
  16. 16.調査を始める前に、「問い」と「データ」のつながりを設計しませんか。
  17. 17.Sample Report

1.何を調べればよいかわからない段階から、研究・評価を設計します。

アンケート、インタビュー、観察、評価指標を作る前に、

何を知り、何を測り、その結果から何を判断するのか。

Research Question、Outcome、Method、Data、Analysisまでを整理し、

曖昧な課題を実施可能なResearch Designへ変換します。

2. こんな状態で調査を始めようとしていませんか?

01

アンケートを作りたいが、何を聞けばよいかわからない

02

満足度以外に何を成果として測ればよいかわからない

03

インタビューをしているが、質問設計に自信がない

04

調査データはあるが、何を判断できるのかわからない

05

研究テーマはあるがResearch Questionへ整理できない

06

展示・事業・研修等の「効果」を測定したい

07

助成金や報告書のための成果指標を設計したい

08

調査を実施した後で「必要なデータが足りなかった」となることを避けたい

3. 調査の失敗は、データを集める前から始まります。

回答数が多くても、

質問項目が多くても、

詳細なインタビューを行っても、

そのデータがResearch Questionへ答えられなければ、意思決定には使えません。

Question Gap

問いと調査方法が対応していない。

Data Gap

必要なデータを取得していない。

Decision Gap

結果が出ても、何を判断すればよいかわからない。

Closing

Service 04では、「調査をどう行うか」より前に、「なぜ何を調べるのか」を設計します。

4. 調査票を作るサービスではありません。

Service 04 Research Design は、

顧客の問題を、

Problem
↓
Research Question
↓
Hypothesis
↓
Concept
↓
Outcome
↓
Measurement
↓
Method
↓
Data
↓
Analysis
↓
Decision

というResearch Designへ変換します。

必要に応じて、

  • Research Question
  • 仮説・命題
  • 概念定義
  • Outcome
  • Variable
  • Survey
  • Interview
  • Observation
  • Sampling
  • Data Collection
  • Analysis
  • Interpretation Criteria

まで設計します。

5.曖昧な相談を、実施可能な研究設計へ。

BEFORE

「この展覧会が来館者に何か良い影響を与えたか知りたい。」

TRANSFORMATION

「良い影響」とは何か
↓
何をOutcomeとするか
↓
いつ測るか
↓
誰から取得するか
↓
Survey / Interview / Observation
↓
どう分析するか
↓
何をもってImpactと判断するか

AFTER

「展覧会経験が来館者の注意、再想起、対話、行動へどのように波及したかを、直後SurveyとFollow-up Interviewによって評価する。」

Message

Service 04の価値は、調査方法を作ることではなく、問いとデータを接続することにあります。

6.Research Designを10の要素から設計します。

01 Problem

何が問題なのか。

02 Purpose

なぜ知る必要があるのか。

03 Research Question

何を明らかにするのか。

04 Hypothesis

どのような関係を検討するのか。

05 Outcome

何を成果として扱うのか。

06 Target

誰について調べるのか。

07 Method

どの方法で取得するのか。

08 Timing

いつ取得するのか。

09 Analysis

どのように答えるのか。

10 Decision

結果を何に使うのか。

7.このような研究・評価設計に対応します。

Use Case 01

美術館・文化施設

  • 来館者調査
  • 展覧会評価
  • Visitor Experience
  • Impact Measurement
  • 再来館・記憶・対話等

Use Case 02

教育・研修

  • Workshop評価
  • 学習成果
  • 観察設計
  • Pre / Post
  • Follow-up

Use Case 03

企業・組織

  • 新規事業評価
  • 顧客理解
  • 社内施策評価
  • Employee Experience
  • Qualitative Research

Use Case 04

研究者・大学

  • Research Question整理
  • Interview設計
  • Survey設計
  • Coding前提設計
  • Research Protocol

8.納品するのは、「質問項目」ではなく研究設計そのものです。

Research Design Document

想定内容:

  1. Summary
  2. Research Background
  3. Research Problem
  4. Research Question
  5. Hypothesis / Proposition
  6. Conceptual Framework
  7. Operational Definition
  8. Outcome Definition
  9. Variables
  10. Sampling Plan
  11. Survey Design
  12. Interview Design
  13. Observation Design
  14. Data Collection Protocol
  15. Analysis Plan
  16. Interpretation Criteria
  17. Data / Ethics Considerations
  18. Implementation Roadmap
  19. Limitations
  20. Next Step

Value Statement

担当者が変わっても、「なぜこの調査をするのか」を追跡できる形で残す。

9.Research Designの例

Client Problem

ワークショップ参加者が満足したかだけでなく、その後の行動や考え方に変化が起きたか知りたい。

Research Question

ワークショップ経験は参加者の自己理解・対話・行動へどのように波及するか。

Outcome

  • 自己認識
  • 再想起
  • 対話
  • 行動意図
  • 行動実施

Method

  • Immediately Post Survey
  • Free Text
  • Follow-up Interview

Timing

T1:直後

T2:1週間後

Analysis

  • Descriptive Analysis
  • Qualitative Coding
  • Pattern Comparison

Decision

どのOutcomeが短期的満足を超えて残存したかを評価。

10.Research Designの5つの特徴

01 Methodから始めない

Surveyありき、Interviewありきではなく、Questionから逆算する。

02 定量と定性を分断しない

Research Questionに応じてMixed Methodsも設計する。

03 Outcomeを明確にする

「良かった」「成長した」等の曖昧な言葉をそのまま測定しない。

04 分析まで考えて設計する

データ取得後のAnalysisまで事前に接続する。

05 独自研究と既存研究を使い分ける

研究所独自の方法論を案件へ機械的に当てはめず、

目的・Evidence・実施条件を優先する。

11.Research Designが特に適しているケース

  • まだResearch Questionが決まっていない
  • 新しい調査を始めたい
  • 既存Surveyを見直したい
  • Impactを測りたい
  • 来館者・参加者経験を理解したい
  • Interviewを設計したい
  • 研究計画を実施可能な状態へしたい
  • 調査会社へ発注する前に設計を固めたい
  • 自社・自施設で調査を実施する予定
  • 将来的に継続調査したい

12.Research Designより別の方法が適しているケース

すでに大量のInterviewデータがあり、分析だけ必要

Research Designだけでなく実査・分析・Impact Reportまで必要

文献・市場・競合情報のResearch Intelligenceが中心

単純な集計作業のみ必要

13.ご相談からResearch Design完成まで

STEP 01

現在の課題・対象・調査状況を確認。

STEP 02

目的とDecision Needを整理。

STEP 03

問題を研究可能な形へ整理。

STEP 04

RQ / Outcome / Method / Analysis等を設計。

STEP 05

実施可能性・組織条件等を確認。

STEP 06

Research Design Document納品。

14.料金・期間

150,000円〜400,000円程度

案件規模、Method数、既存資料量、設計範囲等に応じて個別見積。

通常2〜4週間程度

大規模な実査・Coding・Impact Report等は別途。

15.FAQ

Q1 Research Questionがなくても相談できますか?

はい。

何を調べればよいかわからない段階から整理することがService 04の主要な役割です。

Q2 アンケートだけ作れますか?

可能です。

ただしResearch Question・Outcomeとの対応関係を確認して設計します。

Q3 既存Surveyの見直しもできますか?

可能です。

設問と調査目的の対応、重複、抜け、分析可能性等を確認します。

Q4 美術分野以外も対応できますか?

内容に応じて対応可能です。

文化、教育、経験、参加、行動、質的研究等との適合性が高いサービスです。

16.調査を始める前に、「問い」と「データ」のつながりを設計しませんか。

多くの調査課題は、

質問項目が足りないことよりも、何を知るための調査なのかが整理されていないことから始まります。

Research Questionがまだなくても問題ありません。現在の課題から整理します。

17.Sample Report

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